Python (psycopg, requests, json, xml etc) Apache Airflow (разработка dag's, операторов) ETL-ELT (веб-сервисы, базы данных, data lake etc.) Batch-streaming Flask, Telegram AWS Postgres, Oracle, MSSQL, ClickHouse, S3 etc Gitlab Linux, Bash Kafka Решение задач в проектах миграций: SAP, REST APi's, DB's. Оркестрация, пайплайны. Troubleshooting.

Автоматизация сбора данных с датчиков буровой колонны, мониторинг работы back-end при бурении наклонно-направленных скважин на нефтяных месторождениях. Работа с данными. Поставка ПО. Оптимизация нагрузок, обеспечение бесперебойной работы back-end и потоков данных, пайплайны, доработка Python-кода, автоматизации, скрипты, тесты. Python3, Threading, Pandas, Pyspark. numpy etc Flask, Firebase, Apache Kafka, Apache Spark PostgreSQL, ETL-ELT Решение проблемы скорости записи в БД, внедрение Kafka+Python, многопоточная запись/чтение, cloud, on-premises. Batch/Streaming, ODBC, JDBC, Win-Linux.

https://www.newkaliningrad.ru/news/briefs/community/23849152-bfu-im-kanta-popal-v-reyting-luchshikh-vuzov-mira-times-higher-education.html Работа в проектах QS, 5-100. Подача отчетности, работа с данными. Разработка программы для подсчета места университета в рейтинге QS. (Python3) https://github.com/dispersia-bit/samples Разработка внутренней системы рейтингов директоров институтов. https://github.com/dispersia-bit/python-03.04.20 Разработка ETL-приложения для аналитики по шлюзу данных PBI. Написание ETL-процедур на Python3, настройка связей между Python3 и PBI для авторизации пользователей через приложение-шаблон в Power BI на стороне клиента, (выгрузка 100-300 млн. строк в RAM). Troubleshooting. Работа с БД. Разработка дашбордов. Оптимизация расходов. Подсчет экономических результатов деятельности. Внедрение Data Driven. https://github.com/dispersia-bit/custom-reports Python3, SQL, API, PowerQuery, Jupyter. ETL, Pandas, csv, PowerBi, scikit-learn, OLAP, Dask, Apache Airflow.

Разработка ad-hoc дашбордов. Проектная работа. Marketing analysis, performance analysis. DataScience.