Архитектор базы данных (Узбекистан)
В архиве с 20 мая 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание и аналитика баз размеченных данных. Визуализация наглядных метрик в разрезах: качество/динамика/... (Power BI). Написание скриптов для сравнения разметки.
Образование: высшее, неполное высшее, среднее профессиональное. Глубокое понимание функциональных особенностей процесса разметки данных в рамках обучения моделей искусственного интеллекта.
Аналитик данных
от 110 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Исследование рынка детской и женской гигиены с использованием современных методов сбора и обработки данных. Лидирование подготовки отчетности на базе Nielsen...
Отличное знание приложений MS Office. Системное мышление, опыт анализа больших массивов информации и подготовки статистических отчетов. Развитые коммуникативные навыки и...
Аналитик данных
до 220 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Разобраться в данных, сделать из них правильные выводы. Построить качественные предположения/гипотезы и проверить их. Понять причинно-следственные связи в...
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, другие стандартные питон-библиотеки). Базовые навыки работы с табличными данными, знание SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Работа с отчетностью для всех направлений инвестиционного и страхового бизнеса (факт, план, прогноз, отклонения). Клиентская аналитика (CSI, продукты, сегменты, кампании...
Высшее образование (математическое, экономическое, финансы и кредит). Опыт работы с большими массивами данных. Уверенное знание SQL и Python.
Москва, Верхние Котлы
Опыт от 3 до 6 лет
Быстрые итерации (релизы раз в 2 недели). Обсуждение и тестирование гипотез совместно с клиентом. Проверка качества кода (code review).
Имеешь опыт разработки python в большой ИТ компании или стартапе на стадии роста. Знаешь современные методы анализа данных, в т...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Формирование портрета клиента (LTV, SPV, Frequency, Когортный анализ, Retention). Выдвигать и проверять гипотезы по маркетинговым активностям, делать выводы по итогам...
Уверенные знания математики и основ статистики. Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных. Владение Excel на высоком уровне.
Москва