Математик-программист / Data Scientist
В архиве с 21 апреля 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Пресненская набережная, 6 стр.2, Башня Империя
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Проведением Code review. Переносом изменений через GIT. Сбором, анализом и оценкой о необходимости проведения работ, формализация и согласование требований по...
Владеешь проектированием сложных интеграций с несколькими смежными системами. Имеешь продвинутые знания Python и Python-фреймворков. Понимаешь принципы DevOps.
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Опыт от 3 до 6 лет
Поиск бизнес-потребностей, формирование задач и описание их "с нуля" на основе базовых кейсов для заказчика. Интеграция GigaChat и других...
В процессе образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области. Знание Python на продвинутом уровне для...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Опыт от 1 года до 3 лет
Участие в интересных проектах для крупнейших компаний. Применение продвинутых ИТ подходов на реальных проектах консалтинга. Разработка инструментов работы с данными...
Образование – математика, информатика в бизнесе и аналогичные. Хороший уровень Python (pandas, numpy) в части анализа и обработки данных.
Москва, Пресненская набережная, 6 стр.2, Башня Империя